Obiettivo del progetto SHEMS (Smart Hybrid Energy Management System) è quello di ridurre l'emissione di gas serra nell'atmosfera dovuti al consumo di carburante da parte delle navi. Lo scopo principale è quello di ottimizzare la potenza utiizzando risorse alternative presenti a bordo, come ad esempio le batterie. L'ottimizzazione delle emissioni sfrutta l'analisi di dati ottenuti dai sensori installati sulla nave stessa, analizzati con metodi di machine learning. Il progetto si pone l'obiettivo di migliorare la sostenibilità, oltre a ridurre l'impatto ambientale.
SISSA, è Partner di SAFE (Realtime Damage Manager And Decision Support), progetto di ricerca e sviluppo nell’ambito delle Tecnologie Marittime, cofinanziato dal Fondo Europeo per lo Sviluppo Regionale.
L’obiettivo del progetto che prevede una borsa di dottorato è la creazione di una rete neurale a convoluzione per il riconoscimento e localizzazione di oggetti introdotti in una lavastoviglie e successiva integrazione di uno studio fluidodinamico.
The aim of the project, which is based on a Phd grant, is building a Convolutional Neural Network for the recognition and detection of the different objects placed in a dishwasher and then a subsequent integration with a fluid dynamic study.
SISSA, è Partner del progetto UBE 2 (Underwater Blue Efficiency 2) che, come progetto di ricerca e sviluppo nell’ambito delle Tecnologie Marittime, è cofinanziato dal Fondo Europeo per lo Sviluppo Regionale.
IRONTH è un progetto che prevede il finanziamento da parte di Fincantieri S.p.A. di un dottorato industriale all'interno del corso di dottorato Mathematical Analysis, Modelling, and Applications alla SISSA. L'obiettivo che il progetto si pone è l'ottimizzazione strutturale di navi passeggeri durante processo di design attraverso tecniche di riduzione computazionale. L'efficienza di tali metodi durante la fase di ottimizzazione è ottenuta attraverso l'uso di modelli di ordine ridotto e di tecniche per la riduzione dello spazio dei parametri.
