Obiettivo del progetto SHEMS (Smart Hybrid Energy Management System) è quello di ridurre l'emissione di gas serra nell'atmosfera dovuti al consumo di carburante da parte delle navi. Lo scopo principale è quello di ottimizzare la potenza utiizzando risorse alternative presenti a bordo, come ad esempio le batterie. L'ottimizzazione delle emissioni sfrutta l'analisi di dati ottenuti dai sensori installati sulla nave stessa, analizzati con metodi di machine learning. Il progetto si pone l'obiettivo di migliorare la sostenibilità, oltre a ridurre l'impatto ambientale.

Parole chiave: Data Analysis; Machine Learning; Ottimizzazione; Navigazione; Emissioni; Gas serra

Durata del progetto: 12 mesi

Partner: Wärtsilä Corporation, SISSA (Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati), SMACT Competence Center

Persone Coinvolte: Anna Nikishova, Martina Teruzzi, Gianluigi Rozza (PI)

Collaboratori: Nicola Demo, Giovanni Stabile

The goal of the SHEMS (Smart Hybrid Energy Management System) project is the reduction of the emission of greenhouse gases into the atmosphere due to the consumption of fuel for ship navigation. The objective is to optimize the power consumption from alternative sources of energy available on the board, like batteries, by means of the analysis of the data obtained from the sensors installed on the vessels and the application of machine learning methods for the optimization problem. The final goal of the project is to increase sustainability and reduce the environmental impact of vessels.

Keywords: Data Analysis; Machine Learning; Optimisation; Ship Navigation; Emission; Greenhouse Gases

Project duration: 12 months

Partnership: Wärtsilä Corporation, SISSA (Scuola Internazionale Superiore di Studi Avanzati), SMACT Competence Center

People involved: Anna Nikishova, Martina Teruzzi, Gianluigi Rozza (PI)

Collaborators: Nicola Demo, Giovanni Stabile